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大数据时代来临了,我们要如何去学好大数据呢?

发表时间:2019-10-0748人浏览 作者:新闻焦点 大数据、数据统计、数据分析

在这个大数据的时代,所有的信息我们都一览无余。像人口的统计、汽车产销量、人均收入情况等这些数据都是大数据统计出来的。所以学好大数据是非常有前途的,那么我们如何学好大数据呢?名学网提醒您想要学好大数据必须要掌握以下技巧。

 

一、数学知识

 

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。名学网提醒您对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师,除了统计学以外,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的。

 

二、分析工具

 

对于初级数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,还要学会一个统计分析工具,SPSS作为入门是比较好的。名学网提醒您对于高级数据分析师,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(Matlab)视情况而定。对于数据挖掘工程师……嗯,会用用Excel就行了,主要工作要靠写代码来完成

 

三、编程语言

 

对于初级数据分析师,会写SQL查询,有需要的话写写HadoopHive查询,基本就OK了。

 

对于高级数据分析师,除了SQL以外,学习Python是很有必要的,用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。

 

对于数据挖掘工程师,Hadoop得熟悉,Python/Java/C++至少得熟悉一门,Shell得会用……总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的最核心能力了。

 

四、业务理解

 

业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过,数据的获取方案、指标的选取、乃至最终结论的洞察,都依赖于数据分析师对业务本身的理解。名学网提醒您对于初级数据分析师,主要工作是提取数据和做一些简单图表,以及少量的洞察结论,拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师,需要对业务有较为深入的了解,能够基于数据,提炼出有效观点,对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师,对业务有基本了解就可以,重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。

 

五、逻辑思维

 

这项能力在名学网之前的文章中提的比较少,这次单独拿出来说一下。名学网提醒您对于初级数据分析师,逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性,知道自己需要用什么样的手段,达到什么样的目标。对于高级数据分析师,逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架,了解分析对象之间的关联关系,清楚每一个指标变化的前因后果,会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师,逻辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上,还包括算法逻辑,程序逻辑等,所以对逻辑思维的要求也是最高的。

 

如果您掌握了以上能力,那学习大数据就非常的容易。如果学习大数据就只靠自己去琢磨,是很困难,需要很多时间的。


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